Szokujące specyfikacje NVIDIA GT300 (Fermi)
Ujawniono oszałamiające szczegóły dotyczące struktury i możliwości nowego rdzenia.
Według Brightsideofnews GT300 będzie brutalnym komputerowym potworem, jakiego nigdy wcześniej nie widzieliśmy. To nie przypadek, że architekturze nadano kryptonim Fermi: Enrico Fermi był włoskim fizykiem, który miał niekwestionowane zasługi w wynalezieniu reaktora jądrowego. Chociaż GT300 na szczęście nie będzie jądrowy, może zmieścić się w reaktorze.
Specyfikacje GPU:
- 3,0 miliardy tranzystorów
- Produkcja 40 nm TSMC
- 384-bitowy interfejs pamięci
- 512 rdzeni shaderów [zmieniono ich nazwę na rdzenie CUDA]
- 32 podstawowe moduły cieniujące CUDA na blok
- 1 MB pamięci podręcznej L1 [udostępniona pamięć podręczna 16 KB]
- 768 KB ujednoliconej pamięci podręcznej L2
- Do 6 GB pamięci GDDR5
- Połowa prędkości, podwójna precyzja IEEE 754
Jak widać, jeśli powyższe informacje są prawdziwe, GT300 będzie zawierał 3 miliardy tranzystorów, ponad dwukrotnie więcej niż 200 miliarda w GT1,4. To oczywiście spowoduje ogromny rozmiar rdzenia, który pomieści 16 Multiprocesorów Stream (to nowa nazwa bloków cieni), a jednostki te będą zawierać 32 rdzenie CUDA na sztukę, co daje łącznie 512 rdzeni CUDA, lub klasyczny zwany procesorem strumieniowym. Nowa architektura, podobnie jak przełomowy G80, będzie wyposażona w 6 64-bitowych szyn pamięci, więc jej szyna pamięci będzie miała szerokość 384 bitów. Ten interfejs jest sparowany z pamięcią GDDR5 o pojemności 1,5, 3, a nawet 6 GB. Nawet te liczby przyciągają wzrok, ale jeśli wyobrazimy sobie przez chwilę zegary GDDR5 4 GHz lub wyższe w połączeniu z 384-bitowym interfejsem, będziemy świadkami dość nierównych przepustowości.
GPGPU nie żyje, cGPU żyje!
W świetle powyższego GT300 obiera nowe ścieżki, ścieżki, których GPU jeszcze nie obrał, zmierzając w innym kierunku w funkcjonalności. Architektura Fermi wykonuje 512 operacji FMA Fused Multiply-Add [FMA] na zegar w trybie zwykłej precyzji, dokładnie połowę tego w trybie podwójnej precyzji lub 256. Kolejną ciekawostką jest znajomość standardów IEEE. W przeszłości NVIDIA obsługiwała tylko arytmetykę zmiennoprzecinkową IEEE 754-1985, ale GT300 jest już zaznajomiony z najnowszą wersją standardu IEEE 754-2008, więc obsługuje wszystkie ważne standardy branżowe, podobno bez żadnych sztuczek.
Czy procesor graficzny zapewnia natywną obsługę C++?
Architektura Fermi zapewnia natywną obsługę C [CUDA], C ++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 i OpenGL 3.2. Po raz pierwszy w historii GPU jest w stanie uruchomić kod C++ bez większych błędów i pogorszenia wydajności, a jeśli dodamy również Fortrant lub C, jasne jest, że NVIDIA wykonała niezłą robotę.
To wszystko, co można powiedzieć w skrócie, mamy nadzieję, że nVIDIA zaprezentuje swoje najnowsze dzieło w ciągu najbliższych kilku tygodni. Nie ulega wątpliwości, że architektura GT300 i Fermi to nie tylko nowy GeForce, ale także odpowiedź na Intel Larrabee, rozwiązanie, które ma być niezwykle wydajne, a także zapewniające pełne wsparcie dla kluczowych standardów branżowych, a co najważniejsze, będzie to również niedrogi i niedrogi produkt dla przeciętnego użytkownika domowego.
Jeśli chodzi o możliwe wariacje: dla wymagających użytkowników GT300 będzie oczywiście dostępny na kartach GeForce, a dla firm profesjonalnych i przemysłowych modele Quado i Tesla będą rosły mocą.
Ilość pamięci na kartach będzie się różnić w zależności od grupy docelowej, seria GeForce 380 może zawierać 1,5 GB, modele Quadro i Tesla mogą zawierać 3, a nawet 6 GB pamięci GDDR5.
Wiadomości przetwarzają nieoficjalne informacje, więc nie warto traktować ich jako faktu. W każdym razie Fermi pasuje do obecnej filozofii NVIDII, więc powyższe dane i opisy mogą być nawet prawdziwe.
